nQuery中的适应性临床试验设计 | 有效和高效的药物开发
主题：
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nQuery中的适应性临床试验设计案例分享，有效和高效的药物开发
挑战：
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药物开发过程中成本、风险和竞争的增加
案例分享来自：
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Luis Rojas博士，Target Health生物统计学的执行董事。Luis Rojas博士是研究设计和样本量计算方面的课题专家，拥有超过30年的行业经验。
案例背景：
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Luis Rojas博士曾在业内领先的 CRO 工作，并协助制药公司进行临床试验、项目和产品组合设计的药物开发过程。他的经验从临床前、I 期到 IV 期、生物类似物和生物等效物，在多个治疗领域使用固定、自适应设计、独立和主协议。
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今天，这项工作提出了新的挑战。药物管线比以往任何时候都要大，而在过去十年中，将新药推向市场的成本几乎翻了一番。这一趋势压缩了药物开发的投资回报率并加剧了竞争。
解决方案：
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nQuery是适应性临床试验设计的完整解决方案。
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随着成本、竞争和风险的增加，适应性临床试验作为缓解这些挑战的一种方法取得了快速进展。适应性试验使试验设计能够根据中期数据不断修改。这意味着有了适应性试验，我们就有机会在试验仍在进行时对其进行更改。
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在全球最值得信赖的临床试验设计平台 nQuery 中，有一个适应性临床试验专用模块，为生物统计学家提供一系列跨各种自适应学科的工具，用于样本量计算。
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这就是为什么 Rojas 博士支持 nQuery 作为一种可靠的数字工具，用于自适应和固定试验中的样本量计算。
nQuery与适应性临床试验设计：
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Rojas 博士利用 nQuery 开发了数百个临床试验和程序，他对nQuery的使用有着丰富的经验，并向所有行业内的科研人员和研发人员推荐nQuery软件：“nQuery 是一站式服务，并且是 100% 可靠的！如果使用者知道需要实施的研究设计，那么样本量计算只是几分钟的问题。如果尝试以编程方式在 SAS 或 R 中进行相同的计算，通常需要 20 多倍的时间。nQuery 的文档也非常有帮助，里面提供了非常清晰的指导来理解和实施你需要执行的计算。大多数样本大小模块中的副表使这个过程更加容易。”
nQuery是一个面向全球的完善的临床试验设计软件平台，它可以使您的临床试验速度更快、成本更低、更成功！2020年，在全球获得FDA批准的临床试验的组织机构中，有91％使用了nQuery。nQuery受到了全球的需要设计高效的临床试验、以获得监管批准的生物统计学家和研究人员的青睐。它是世界上最值得信赖的临床试验设计平台：
- 获得监管法规的批准
- 降低临床试验的风险和成本
- 强大的样本量选项
- 便于分享、授权给你的团队
- 直观的样本量&功效计算器
nQuery中国：www.nQuery.cn
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